近日，我校电子信息学院周桃云教授及合作团队在复杂电磁环境下智能机载通信接收技术领域取得重要研究进展，相关成果《An Embodied Cognitive AGC and Parallel Acquisition Framework for Agentic Airborne Communications in Complex Environments》发表于中科院一区Top期刊《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》。

该研究聚焦复杂电磁环境下机载搜救通信系统的智能化接收与快速同步问题，创新性地构建了闭环自适应接收架构，将信号感知、状态分析与参数调控进行协同融合，实现接收机对动态环境的智能适应。在关键技术方面，该研究提出调制感知级联自动增益控制（AGC）方法，提升宽动态输入条件下的信号调节能力；设计基于FFT/IFFT的并行信号捕获算法，并结合高噪声区域自适应检测门限策略，提高弱信号环境下的同步效率和抗干扰性能。相关成果为复杂环境下智能航空通信接收机设计提供了新的技术方案，对推动应急通信、无人系统通信以及空天地一体化信息网络的发展具有积极意义。

该成果得益于学校和学院的大力支持。未来，团队将继续围绕智能通信、空天地一体化网络以及复杂环境信息传输等方向开展深入研究，推动通信理论创新与工程应用融合发展，为国家应急通信体系和智能信息网络建设贡献力量。

  论文信息：T. Zhou, Y. Liu, S. Li and Y. Liu, "An Embodied Cognitive AGC and Parallel Acquisition Framework for Agentic Airborne Communications in Complex Environments," in IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, doi: 10.1109/TCCN.2026.3721518.