6月18日，金融工程专业2023级为期两周的校企合作周活动在致远楼圆满落下帷幕。本次活动以“金融+科技”复合型人才培养为主线，联合深圳点宽网络科技有限公司、中国农业银行娄底分行等优质企业，通过机器学习实训、职场赋能讲座及职业规划指导等多元形式，为金融工程专业2003级学子搭建起从课堂理论通向职场实战的坚实桥梁。
硬核实战：机器学习直击金融风控一线
本次合作周的重头戏为高强度的“机器学习与金融风控实战”模块。6月8日至12日，学生在深圳点宽科技有限公司的技术支持下，从Python环境配置起步，逐步深入真实商业场景。
实训中，学生以证券公司客户流失预警为课题，运用Logistic回归模型构建二分类器；随后转战电商物流领域，利用决策树模型预测包裹准时送达率。这一过程中，同学们不仅掌握了数据清洗、特征工程等核心技术，还学会了通过设定最大深度防控模型过拟合，切实提升了模型泛化能力。
6月12日下午，六个小组在致远楼612教室及腾讯会议平台同步进行项目答辩。各组基于4269条真实信贷数据，严格遵循“8分钟陈述+2分钟提问”的流程，完整展示了从数据预处理到结果解读的全链条成果。答辩现场思维碰撞频繁，学生不仅剖析了影响贷款审批的核心变量，还提出了具有实践价值的风控建议，展现了扎实的建模功底与团队协作能力。
（深圳点宽科技有限公司李琳老师授课）
（学生进行项目答辩）
软实力建设：从简历到礼仪的全方位赋能
除硬核技术训练外，本次活动还高度重视学生求职软实力的提升。6月16日至18日，学院密集开展了多场职场赋能讲座。
求职技能方面，学院郑海越老师深度解析AI简历筛选机制，强调“以目标为导向、用量化成果说话”的简历撰写原则，并针对结构化面试与无领导小组讨论提供实战话术。娄底先锋实验学校校长吴小龙结合自身跨领域经历，生动阐释了数据建模能力在多元职业赛道中的核心竞争力。教育学院宋伟老师聚焦就业政策、求职心态与安全防范，通过典型案例揭露收费陷阱、信息泄露及非法传销三类风险，为学生安全求职保驾护航。。
（郑海越老师讲座）
（吴小龙校长讲座）
(宋伟老师讲座)
职业规划与职场礼仪方面，学院党总支书记陈国华深入剖析AI与金融融合背景下的行业趋势，建议学生构建“金融+编程+量化”的能力矩阵。优秀校友李婧怡分享了就业信息搜寻的实用技巧。活动收官之日，中国农业银行娄底分行内训师龚逸丹带来精彩的公务礼仪讲座，通过情景模拟将职场仪态、沟通礼节等细节生动呈现，助力学生完成从校园人到职场人的从容转变。
（陈国华书记授课）
（李婧怡校友分享经验）
（龚逸丹讲座）
据统计，本次校企合作周学生出勤率高、互动积极。问卷调查显示，学生在专业技能、求职素养及职业认知三个维度均有显著收获，活动整体满意度高。学院后续将增设Python与数学知识预热课程，科学调整活动节奏，并进一步拓展与证券公司、银行的实地参观及岗位见习合作，持续优化实践育人体系，为主动适应数智时代发展需要培养更多高素质金融科技人才。（一审：龙承星；二审：罗志军；三审：李军成）
