谢玮，湖南娄底人，博士，助教。2025年毕业于华南理工大学交通信息工程及控制专业，获工学博士学位。现为电子信息学院教师，研究方向为电子陶瓷缺陷检测与智能诊断。以第一作者在IEEE Sensors Journal、Measurement Science and Technology、Journal of Central South University、系统仿真学报期刊上发表学术论文5篇；已授权国家发明专利2项。

工作经历

2025/11-至今 湖南人文科技学院，电子信息学院，助教

教育背景

2021年9月-2025年9月 华南理工大学，交通信息工程及控制，博士

2016年9月-2020年6月 暨南大学，通信与信息系统，硕士

2012年9月-2016年6月 湖南文理学院，电子信息科学与技术，本科

代表性成果

1. Xie W, Liu W, Xiao Y, et al. MRSA-Net: anomaly detection of metro stations based on residual attention network with path aggregation and efficient representation[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(22): 28340-28354.

2. Xie W, Liu W, Dai Y, et al. Multiscale attention and feature decomposition network for surveillance vehicle detection[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(19): 31573-31588.

3. Xie W, Liu W, Dai Y. Two-stage re-parameterization and sample disentanglement network for surveillance vehicle detection[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(10): 106007.

4. Kong R, Xie W. A deep dense captioning framework with joint localization and contextual reasoning[J]. Journal of Central South University, 2021, 28(9): 2801-2813.

5. 孔锐, 谢玮, 雷泰. 基于神经网络的图像描述方法研究[J]. 系统仿真学报, 2020, 32(4): 601.

6. 孔锐, 谢玮. 一种智能图像识别和描述方法. 2022, 中国, CN201810776374.0.

7. 孔锐, 谢玮. 图像深度密集描述方法、系统及存储介质. 2023, 中国, CN202111344143.0.